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                                                                                          来源:广东体彩网
                                                                                          发稿时间:2020-07-11 17:03:03

                                                                                          在7月7日的通报中,阿克玛托娃还介绍说,7月6日,吉全国另有29人死于社区获得性肺炎。今年3月至7月7日,吉全国已经有224人死于社区获得性肺炎。但9日通报中,“社区获得性肺炎”的名称已不再提及。

                                                                                          吴凡也赞同张文宏的观点。

                                                                                          几乎在同一时间,厦门大学也在其研究生院官网发布了《关于2014级软件工程硕士林鲤涉嫌存在学术不端行为的调查处理结果通报》。7月9日,中国驻哈萨克斯坦大使馆发布提醒称,今年上半年,哈萨克斯坦不明原因肺炎共导致1772人死亡,仅6月就有628人死亡,其中也包括中国公民。消息引发外界巨大关注。据环球网了解,同为中国西部邻国的吉尔吉斯斯坦今年除新冠肺炎病毒外,自3月以来也发生了“社区获得性肺炎”,截至8日已造成310人死亡。

                                                                                          医生会被AI取代吗?对此,张文宏并不担心。在临床上,他也不太主张用大数据替代简单的问诊,他说“宁可把机会给护士或者是年轻人。”

                                                                                          但吴凡也补充道,医疗人工智能发展的当下,除了为人类做贡献,一定也要注意,它是不是会伤及人类的利益,这些利益包括个人隐私等。天津大学、厦门大学7月10日晚就“两硕士论文雷同”一事,分别发出调查处理通报。通报称,涉事两名学生存在由他人代写、买卖论文的学术作假的行为,均撤销其所获硕士学位,收回、注销硕士学位证书。

                                                                                          吴凡:大数据能动态感知病例关联情况

                                                                                          据阿克玛托娃介绍,在新增加的4例新冠肺炎死亡病例中,年龄最大的77岁,最小的55岁。此外,7月8日,吉全国另有42人死于肺炎,其中21人来自首都比什凯克。“今年3月至今,吉尔吉斯斯坦已有310人死于肺炎。”

                                                                                          她同时认为,人工智能的发展方向跟人类终极命运捆绑的方向应该是一致的,机器不是取代人,机器要去做人的大脑不可及的地方,“因为教育背景、知识背景、知识体系,一个人的经验,人的一生是有限的,但是机器可以做到,把前面几辈人的智慧都集合在一起。”

                                                                                          他又具体指出,大数据临床应用还存在比较多的障碍,不像流行病学领域的应用。在临床上,很多特殊案例都超出了人工智能的算法边界。AI在影像学领域发展很快,但面对新冠肺炎这一新发传染病,当没有足够数据“喂”给AI,甚至无法正确读片,最终还是只能依靠医生的经验判断。

                                                                                          同时,吴凡认为,通过大数据进行深入发掘,可以分析该病例的发生时间、空间以及气象等,跟市场、农产品等之间有什么关联。